0923 反脆弱式学习法

2016-09-23

原文观点

背景:古龙小说中有个角色每天定时定点吃一样的东西 冲突:大家都以为他很厉害,但实际不是。 疑问:为什么呢? 答案:英雄应该主动拥抱不确定性,因为一定程度上的不确定性,即使对普通人来说,都是特别有好处的。

原文摘抄

随机排序战胜有规律的训练。

我的理解

随机性战胜重复性?如果只是很浅的重复学习,效果的边际效应确实是下降的。但如果是深度的分析学习呢,提出一个假设,通过多次的学习验证,如果不相符就调整假设,直到多次之后模式识别能力加强。看上去是重复学习一样的内容,但实际学习的方式不一样,深度不一样,效果应该不会比随机学习差。

追求确定性是没有措的,即使我们去主动拥抱不确定性,目的还是为了确定性,让确定性更稳定。如果确定性的得来是很容易的,没有经过什么考验,那这种确定性不值得羡慕的,比如通过每天朝九晚五实现人生的稳定。但如果是经过出生入死之后实现的确定性,那这种确定性的实现非常的不容易,也经得起考验,比如战争之后得来的稳定生活,那就是非常值得尊敬的。

举个例子

如何利用


原文摘抄

在一定的范围内,人体是反脆弱的。这其实是进化带来的本能。我们周围环境随时可能变化,所以人的身体中其实有一些冗余度,也可以说,人的潜能,平时不用,一旦遇到险恶环境就能发挥作用。

人体作为一个有机体,对某一部分你给它一点小刺激,小压力,只要有足够的缓冲时间,它都能够恢复过来并且变得更强。

我的理解

恢复过来容易理解,为什么可以变得更强呢?比如一个弹簧,压一下再松手,是可以恢复,但是不会变得更强;如果压的力气再大,给再多的时间,也不会完全恢复,总会有一点变形。但人为什么可以呢?人和弹簧的区别在哪里?

可能因为人是一个有机体,可以补充输入达到平衡的。给一点压力,是会变形,肌肉产生一个比正常情况下更大需求,经过补充需求达到平衡,供给就比平时多了一些冗余,承压能力就变强。

举个例子

如何利用